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IOTA: une initiative qui a soufflé ses 25 bougies lors du congrès de Leuven…

13.04.2023 au 14.04.2023 - Louvain
IOTA: une initiative qui a soufflé ses 25 bougies lors du congrès de Leuven…

Le 5e congrès international du groupe IOTA (International Ovarian Tumour Analysis) s’est tenu à Leuven les 13 et 14 avril 2023, avec pour slogan «25 years of IOTA». Au programme: un état des lieux complet de l’ensemble des possibilités et développements dans le domaine du diagnostic échographique en gynécologie. De manière générale, 4 grands thèmes ont été évoqués. Les deux premiers, à savoir l’état actuel des modèles de classification des maladies ovariennes et le rôle de l’intelligence artificielle, sont abordés dans cette première contribution. Dans un prochain numéro, nous ferons le point sur l’échographie utérine et le diagnostic échographique dans le cadre de la grossesse et de la naissance.

Frank Vossen

Compte-rendus du congrès

IOTA: une initiative qui a soufflé ses 25 bougies lors du congrès de Leuven…

L’échographie pour les affections pendant ou après la grossesse

  • 10 novembre 2023

Le Pr Tom Bourne (Imperial College London), l’un des fondateurs du groupe IOTA, a abordé le thème des masses ovariennes en cours de grossesse. Celles-ci connaissent une prévalence assez faible, sont généralement bénignes et ne mettent que rarement la grossesse en danger suite à leur rupture ou à leur torsion.

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IETA: échographie de l’utérus

  • 27 octobre 2023

Le groupe IETA (International Endometrial Tumor Analysis) a établi la norme en matière de diagnostic utérin lorsqu’il a publié un article de référence en 2010. Dans son exposé, le Pr Thierry Van den Bosch (KU Leuven) a expliqué comment la morphologie de l’utérus, associée à la vascularisation, l’épaisseur de l’endomètre et les caractéristiques des polypes, permet de différencier les pathologies endométriales.

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Intelligence artificielle

  • 13 octobre 2023

En guise d’introduction à cette section, le Pr Antonia Testa (Italie) a donné un aperçu de la terminologie employée dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Cela a commencé avec le machine learning (ou apprentissage automatique), un processus par lequel un système informatique va analyser des variables fournies par l’humain pour finalement classer des tumeurs par lui-même.

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Classification des masses ovariennes

  • 13 octobre 2023

Dans sa première présentation, le Pr Dirk Timmerman a expliqué comment le diagnostic et la classification de ces lésions ont évolué, passant d’un arbre de décision à 10 caractéristiques pour les masses bénignes et malignes (simple rules) à un modèle de classification basé sur la régression logistique (ADNEX), éventuellement complété par l’ajout d’un biomarqueur (ADNEX-CA125).

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